Bootstrap и байесовский расчёт
Воспроизводимый bootstrap среднего и обновление Beta-модели для неизвестной вероятности.
Загружаем калькулятор…
Как это считается
Bootstrap использует процентильный интервал эмпирического распределения средних. Байесовский режим использует сопряжённость Beta и биномиальной модели.
Ограничения и точность
- Bootstrap: до 500 значений и 10 000 повторов. Байесовский режим только для одной неизвестной вероятности; без иерархических моделей.
Контрольный пример
Равномерный prior Beta(1,1) после 8 успехов и 2 неуспехов превращается в Beta(9,3), среднее 0,75.
Версия методики: 1.0.0